作为人体神藏，大脑总计大约有860亿个神经元细胞，这些细胞构成了决策中枢——神经网络。
从孩童时期开始，我们的每一次学习和思考，其实都是在锻炼神经元细胞相互“链接”，从而构成各种神经网络回路，而记忆，则是帮助我们更加熟练的调用这些神经网络。
诸如一加一等于2这种简单题，普通人都可以用十分简单的神经元网络快速得出答案。
但是，为什么一加一等于2，如何证明一加一等于2，任意一个大于2的偶数是否都可以拆成两个素数之和，继而引申出哥德巴赫猜想……
这思维导图就不是普通人建立的普通神经回路可以解决的了。
对于这种相对复杂的问题，大脑会调用更多的神经元参与运算，同时扩展出更多更复杂的神经分支回路来解决问题。
因此同样是一加一等于2，普通人和天才的大脑给出的反馈截然不同。
但是，这种能够后天训练培养的神经网络复杂程度，只能用来区别普通人和努力型的天才。
神经元细胞的“活跃度”……这才是天赋型天才和普通天才之间难以逾越的先天鸿沟！
如果将人类的大脑类比计算机的中央处理器CPU，那么神经网络就类似处理器架构，而神经元的“活跃度”则相当于CPU主频。
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