毕竟纯理论研究，待到产出应用都不知道何年何月。
那顶顶大名的黎曼几何发表后便束缚之高阁，毕竟现实世界欧氏几何足够解释。
也就等到爱因斯坦为了广义相对论寻找工具时，才如获至宝。
而某种法术的改进这种是最容易批量生产的注水论文。
毕竟优化1，那也是优化。
用着别人造出的轮子，在别人开拓的泥地继续往前踩上一些边角料，如此依附于整个研究体系的打酱油人员并不少。
眼下骆云曦这篇看着很“空泛”的论文，无疑便是这种典型的例子。
论“遗传算法”对法术模型最后迭代应用改进。
这个题目说白了就是对法术模型最终计算的人工优化，让众人计算的“解”逼近整体效率的“最优值”。
然而，题目太大，内容就容易空泛，常常会陷入“只是做了一点工作”的困境。
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