“局部最优，全局最优。”
他暗自嘀咕着，一个复杂的系统内，输出结果就像是在一片高低起伏的丘陵中寻找最高点。
他们的输出范围落在一个土丘，确实会发现朝着高处爬，整个高度越来越高。
这在体统上便提现为有效迭代，系统进行收敛。
可实际上哪怕他们爬到的这座土丘的最高点，也不代表他们站立与这片区域的最高点。
因为还有别的可能更高的丘陵。
局部最优不等于全局最优。
第二条路的任何一种算法，都能用找到大致的局部最优，但是它能否代表最终全局最优，却不一定了。
林奇也反应过来。
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