跑完后，开始按部就班分析起来。
“这是通过dartfissh对于几个人的循环播放，我们前面说了苏神的，现在来重点说说苏几个对手，泰森.盖伊、阿萨法.鲍威尔、以及尤塞恩.博尔特。”兰迪在前面带着团队，开始具体讲解起来道：“还是先算出单帧时间，然后计算各个区分的时间，最后用软件来测试关键的数据节点。”
“基本的分段数据如下：”
“反应时间20406080100。”
“盖伊0.1642.9334.7326.4128.1539.84博尔特0.1762.9464.7516.6328.2439.97”
“我们可以看到这一场比赛，博尔特除了在起跑环节慢了的情况下，加速也慢了，途中跑更是一塌糊涂。之前格林就说过博尔特技术动作并不特别的优秀，现在这一场，算是兑现的比较明显。首先看看这两个人的本场比赛特点，这一场盖伊用了46.46步，尤塞恩.博尔特用了42.24步，然后我们看看平均步频盖伊是4.679s，博尔特是4.257s，那么本场比赛的步频指数就可以得出来了，盖伊8.422，博尔特8.343s，再看看盖伊本场的平均步长，为2.192，博尔特是2.404，前者的步长指数1.217，后者为1.226。”
“这是基础的测试数据，我们都知道步长和步频对运动员最快速度水平的发挥和百米成绩产生的影响较大，步频和步长能力的同步发展保证了运动成绩的提高。步长和步频相互制约相互依存。影响步长的因素有：腿长、腿部产生的力量和方向、下肢摆动的幅度、身体的协调性，关节的柔韧性，跑道的弹性，本场风向等等。”
“已知影响步频的因素包括了以下几个方面：运动员神经过程的灵活性、下股运动环节比侧、能关节和腿部的肌肉力量、肌肉收缩连度。动作器官的协调性等等。在此基础上，我们利用步长指数、生频指数来研究百米短跑的步长、步频能力，从而揭示本场百米短跑的这两个人的本质特征，首先基于身高因素，通过对盖伊、博尔特两位选手的步长、步频指数的计算、统计，我们可以看出：第一，从步长、步频指数来看，盖伊为8.422，博尔特为8.343，同样的情况下，下肢长度越长，下肢的摇摆幅度越大，旋转惯性越大，而摆腿速度越慢，步频就会降低，这就是百米短跑的优势。因为身高的原因，两个人的步伐频率并没有太大的差别，步伐长度也没有太大的差别，博尔特的步伐长度要稍微大一点。而在实际战斗中，不管是调整步伐频率，还是调整步伐长度，又或者是两种方式同时调整，都会造成很大的变数。当然，每个人的步长和步数都是不一样的，这会极大地影响到每一次短跑的最快速度，以及每一次短跑的表现，如果故意增加步数，就会导致步频的减少。从这个角度来看，这场比赛的话，盖伊的前半段重心很低，他的双脚在绞剪上的动作很快，角度也很大，所以他的双脚在绞剪上的动作也很大，博尔特就是这里重心出现了问题，起跑也迟疑了，核心的肌肉控制，尤其是启动绞剪的时候，做得比平常差很多，导致前程只有6.63s，完全逊色他的0809年比赛。不过在这方面，苏在进入冲刺区前的表现要好得多，昨天也说过了，就不多说了。”
兰迪旁若无人的快速往下说道：“跑步是一种非常具有周期性的运动，一个跑的循环可以分割为支撑和腾空两个运动周期。步伐频率的快慢依赖于脚掌的支撑和离地的时间。我们能看出这里显示，大致上盖伊的支持时间是0.100秒，0.114秒，博尔特的支持时间是0.067秒。以及0.100秒的时间。在支撑和腾空时间方面，博尔特的速度要快于盖伊。按照生物力学的眼下理论，当你的动作持续的时间越长，你受到的反震力就越大。这样，盖伊就得到了更多的冲劲，盖伊一步跨出的距离要远于博尔特，而盖伊的平均步伐频率也要略高于博尔特，同样的情况下，同样的步伐长度，步伐频率，步伐速度，都要快一些。在一次起跳时间与支撑点的比率方面，世界顶尖运动员在途中跑中支撑点与支撑点的比率大约为1.2:1。”
“所以可以得出，这一场比赛，博尔特的腾撑比也是完败。”
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